我正在嘗試構(gòu)建一個(gè) Java 應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以將任意 SQL SELECT 查詢的非常大的結(jié)果集流式傳輸?shù)?JSONL 文件中，特別是通過 SQLServer 但希望與任何 JDBC 一起運(yùn)行DataSource。在 Python 中，這很容易將 sql 客戶端結(jié)果視為生成器，然后調(diào)用json.dumps(). 但是，在這段代碼中，它似乎在寫出之前將所有內(nèi)容都放入了內(nèi)存中，這通常會(huì)導(dǎo)致堆和垃圾收集異常。我需要運(yùn)行它的查詢非常大，最多可以帶回 10GB 的原始數(shù)據(jù)。執(zhí)行時(shí)間不是主要問題，只要它每次都有效。我試過在每一行之后調(diào)用flush（這很荒謬），這似乎對(duì)小數(shù)據(jù)集有幫助，但對(duì)大數(shù)據(jù)集沒有幫助。任何人都可以提出一個(gè)我可以用來輕松實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的策略嗎？在我的 SQL 客戶端類中，我使用 Apache DbUtilsQueryRunner并MapListHandler創(chuàng)建一個(gè)Maps 列表，這是我需要的靈活性（與 Java 中需要指定模式和類型的更傳統(tǒng)方法相比）：public List<Map<String, Object>> query(String queryText) {    try {        DbUtils.loadDriver("com.microsoft.sqlserver.jdbc.Driver");        // this function just sets up all the connection properties. Ommitted for clarity        DataSource ds = this.initDataSource();        StatementConfiguration sc = new StatementConfiguration.Builder().fetchSize(10000).build();        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(ds, sc);        MapListHandler handler = new MapListHandler();        return queryRunner.query(queryText, handler);    } catch (Exception e) {        logger.error(e.getMessage());        e.printStackTrace();        return null;    }}JsonLOutputWriter班級(jí)：JsonLOutputWriter(String filename) {    GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();    gsonBuilder.serializeNulls();    this.gson = gsonBuilder.create();    try {        this.writer = new PrintWriter(new File(filename), ENCODING);    } catch (FileNotFoundException | UnsupportedEncodingException e) {        e.printStackTrace();    }}void writeRow(Map row) {    this.writer.println(this.gson.toJson(row));}void flush() {    this.writer.flush();}主要方法：JsonLOutputWriter writer = new JsonLOutputWriter(outputFile)for (Map row : client.query(inputSql)) {    writer.writeRow(row);}writer.flush()