我正在嘗試將數(shù)據(jù)框?qū)С龅浆F(xiàn)有的格式化 csv 文件，但數(shù)據(jù)框繼續(xù)以垂直形式附加，以及應(yīng)該水平的附加標(biāo)題。A B C D E F1 2 3 4 5 6 #=-> This is the format I have in my exisiting csv fileA B C D E F1 2 3 4 5 6x x x x x x #-> This is how I want to do itA B C D E F1 2 3 4 5 6A 1B 2C 3 D 4 #-> This is what's currently happening任何幫助將非常感激。謝謝！df.iloc[location].to_csv(path,mode='a')這是我一直在嘗試的代碼。
3 回答
桃花長相依
TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
您希望發(fā)生這種情況的情況尚不清楚，但一種好的通用方法是
df1 = pd.read_csv(...) # Read the file.
df2 = pd.DataFrame(...) # Make a DataFrame of the new entries you want to add.
df = pd.concat([df1, df2]) # Concatenate the two.
df.to_csv(...) # Write the file to the original directory.
BIG陽
TA貢獻(xiàn)1859條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
df.iloc[location].T.to_csv('filename.csv',mode='a',index=False,header=False)
繁星淼淼
TA貢獻(xiàn)1775條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
df.iloc[location]可以給你Series哪些不同的待遇DataFrame
您必須將其轉(zhuǎn)換為DataFrame但使用列表Series來獲取行而不是列中的數(shù)據(jù)
df = pd.DataFrame( [df.iloc[location]] )
然后保存到?jīng)]有標(biāo)題的csv
df.to_csv(path, mode='a', header=None)
編輯：您也可以轉(zhuǎn)換Series為DataFrame使用.to_frame()，然后使用.T將列轉(zhuǎn)置為行
df = df.iloc[location].to_frame().T
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