我正在嘗試可視化與其路徑相關(guān)的傳感器輸出。我在一個(gè)圖中將路徑繪制為散點(diǎn)圖，在第二個(gè)圖中繪制一定范圍的信號(hào)幅度。我需要可視化（突出顯示）獲取特定讀數(shù)的路徑點(diǎn)。我開(kāi)始使用散景作為后端，總的來(lái)說(shuō)，我需要的可視化效果非常好。但我被困在這種特殊的互動(dòng)上。我想要一些標(biāo)記，例如錨定在圖形中間的垂直線(xiàn)。當(dāng)我移動(dòng)/滾動(dòng)幅度圖（底部）時(shí)，我想突出顯示路徑圖上最接近標(biāo)記線(xiàn)的讀數(shù)的點(diǎn)。示例代碼：（我想錨定標(biāo)記線(xiàn)并在紅點(diǎn)和垂直線(xiàn)之間添加交互，獲取信號(hào)的索引，未實(shí)現(xiàn)。）import numpy as npimport pandas as pdfrom bokeh.io import output_filefrom bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, Spanfrom bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.layouts import gridplotoutput_file('interactive_path_sig.html', title="interactive path")class InteractivePath():    def __init__(self):        x = np.arange(0, 1000, 0.5)        self.df = pd.DataFrame({"x": x,                                "y": np.sin(x),                                "z": np.cos(x)})        self.source = ColumnDataSource(self.df)    def plot_path(self):        plt = figure(title = "Sensor Path")        plt.scatter(x="x", y="y",source=self.source,                     line_color=None, size = 6)        # TODO implement interaction instead of hard coded index        index=500    # this is where I think I need to create working callback        print("x={}, y={}".format(self.df['x'][index], self.df['y'][index]))        plt.circle(x=self.df['x'][index], y=self.df['y'][index],                    fill_color="red", size=15)        hover = HoverTool()        hover.tooltips=[("index", "@index"), ("senosr","@z")]        plt.add_tools(hover)        return plt    def plot_signal(self):        plt = figure(x_range=(450, 550), title="Signal Amplitude")        plt.line(x="index", y="z", source=self.source, line_color="black", line_width=2)        # TODO implement interaction instead of hard coded index        index = 500  # I think this needs emit some singal to other plot        vline = Span(location=index, dimension='height', line_color='red', line_width=3)        plt.renderers.extend([vline])        return plt