我有一個可重現(xiàn)的例子，玩具數(shù)據(jù)框：df = pd.DataFrame({'my_customers':['John','Foo'],'email':['email@gmail.com','othermail@yahoo.com'],'other_column':['yes','no']})print(df)  my_customers                email other_column0         John      email@gmail.com          yes1          Foo  othermail@yahoo.com           no我apply()對行創(chuàng)建了一個函數(shù)，在函數(shù)內部創(chuàng)建了一個新列：def func(row):    # if this column is 'yes'    if row['other_column'] == 'yes':        # create a new column with 'Hello' in it                row['new_column'] = 'Hello'         # return to df        return row     # otherwise    else:         # just return the row        return row然后我將該函數(shù)應用于 df，我們可以看到順序已更改。這些列現(xiàn)在按字母順序排列。有沒有辦法避免這種情況？我想保持原來的順序。df = df.apply(func, axis = 1)print(df)                 email my_customers new_column other_column0      email@gmail.com         John      Hello          yes1  othermail@yahoo.com          Foo        NaN           no為澄清而編輯 - 上面的代碼太簡單了輸入df = pd.DataFrame({'my_customers':['John','Foo'],                   'email':['email@gmail.com','othermail@yahoo.com'],                   'api_status':['data found','no data found'],                   'api_response':['huge json','huge json']})  my_customers                email     api_status api_response0         John      email@gmail.com     data found    huge json1          Foo  othermail@yahoo.com  no data found    huge json預期輸出：  my_customers                email     api_status api_response job_1 job_2  \0         John      email@gmail.com     data found    huge json   xyz  xyz2   1          Foo  othermail@yahoo.com  no data found    huge json   nan  nan  education_1  facebook other api info  0         foo  profile1            etc  1         nan  nan                 nan