我正在嘗試使用 ADASYN 庫來平衡我高度不平衡的數(shù)據(jù)。在我平衡我的數(shù)據(jù)之后，我必須將特征和目標標簽 numpy 數(shù)組加入到一個數(shù)據(jù)框中。這是我用于平衡數(shù)據(jù)的 Python 代碼：from imblearn.over_sampling import ADASYNada = ADASYN()# X is feature set and y is the labelX_resampled, y_resampled = ada.fit_sample(X, y)# Add X_resampled, y_resampled into one dataframe我該怎么做？
1 回答
侃侃爾雅
TA貢獻1801條經(jīng)驗 獲得超16個贊
X_resampled并且y_resampled是 numpy 數(shù)組，因此我們需要np.hstack（水平堆疊）它們在解決方案中。
X_resampled是二維的，但是y_resampled是一維的。之前np.hstack，我們需要重塑y_resampled為一列的二維數(shù)組。
全部一起：
df = pd.DataFrame(np.hstack((X_resampled, y_resampled.reshape(-1, 1))))
添加回答
舉報
0/150
提交
取消