我正在嘗試使用np.gradient關(guān)于時(shí)間的導(dǎo)數(shù)，但np.gradient在使用 datetime 對象時(shí)會引發(fā)錯誤。我想使用它，np.gradient因?yàn)樗梢员４嫘螤?，但不知道如何解決這個(gè)錯誤。我無法在 3 小時(shí)內(nèi)設(shè)置一個(gè)恒定的 dt，因?yàn)槲业臅r(shí)間數(shù)據(jù)間隔不規(guī)則，而我發(fā)現(xiàn)的唯一其他類似問題沒有解決方案。下面是一些示例數(shù)據(jù)import numpy as npimport datetime as dty = np.array([10.,12.,11.,15.,16.,20.])times = np.array([dt.datetime(2019,10,1,12,3),dt.datetime(2019,10,1,12,40),dt.datetime(2019,10,1,14,5),                  dt.datetime(2019,10,1,18,7),dt.datetime(2019,10,1,22,8),dt.datetime(2019,10,2,1,3)])np.gradient(y,times)輸出應(yīng)該是 d(y)/d(times) 的數(shù)組