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通過(guò)保存另一列來(lái)應(yīng)用 pd.Series

通過(guò)保存另一列來(lái)應(yīng)用 pd.Series

守候你守候我 2022-04-27 13:40:54
我最初的df是:df =    ID  location0   141     [(45.1024, 7.7498), (45.1027, 7.75), (45.1072,...1   403     [(45.0595, 7.6829), (45.0595, 7.6829), (45.056...2   920     [(45.0695, 7.5454), (44.9727, 7.666), (44.9726..申請(qǐng)后b = df['location'].apply(pd.Series)我得到1                   2                   3                    4(45.1024, 7.7498)   (45.1027, 7.75)     (45.1072, 7.7568)   (45.1076, 7.7563)...我得到了我想要的部分。但我失去了我的列“ID”。我如何保存并申請(qǐng)pd.Series?
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繁華開滿天機(jī)

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df = pd.concat([df, b], axis=1)
df = df.drop(labels=['location'], axis=1)


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反對(duì) 回復(fù) 2022-04-27
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