我用 Go 編寫了一個復雜的程序（它使用了許多并發(fā)結構）。我想準確分析我的程序的CPU 使用率，但我不知道從哪里開始。特別是，我想獲得有關以下方面的有用信息：同時運行的最大goroutine數(shù)（即并發(fā)線程）；如果我同時運行同一程序的多個實例，CPU 使用率會發(fā)生多少變化？堆棧利用率（它根據(jù)我使用的嵌套函數(shù)的數(shù)量告訴我是否使用了很多（或少數(shù)）堆棧）；我在 Linux Ubuntu 18.04.1 LTS 中工作。我應該怎么做才能獲得這些信息？是否有任何程序（可能特定于 Golang）可以獲取此信息？
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慕碼人2483693
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嗯，這是一個復雜的話題，所以不可能有一個明確的答案。
實際上，您所接近的在生產設置中被稱為“指標收集”或“遙測”。
在大多數(shù)情況下，指標的收集使用抽樣方法：即收集感興趣的系統(tǒng)狀態(tài)的快照并將其發(fā)送到某處?！澳程帯蓖ǔＪ且恍┰试S在某處保存度量值的系統(tǒng)，并且通常還提供各種分析它們的方法。
在最簡單的情況下，分析是通過在某種 UI 中盯著從收集的數(shù)據(jù)中繪制的圖表來完成的。更復雜的情況包括當某個指標的值高于（或低于）某個閾值時發(fā)出警報。
單個指標是特定類型的某個命名值。
這些指標可以從不同的數(shù)據(jù)源產生。以 Go 編寫的程序運行的相當常見的設置的典型來源包括：
Go 運行時本身。
這包括諸如 goroutine 的數(shù)量和垃圾收集統(tǒng)計信息之類的東西——由于顯而易見的原因，這些測量值不可能超出正在運行的 Go 程序。
操作系統(tǒng)提供的關于執(zhí)行程序的正在運行的進程的測量值。
這包括在內核的用戶和系統(tǒng)上下文中花費的 CPU 時間、內存消耗（如操作系統(tǒng)所見）、打開的文件（和套接字）描述符的數(shù)量、CPU 上下文切換的數(shù)量、磁盤 I/O 統(tǒng)計信息等等。
由運行包含程序的容器的容器化軟件提供的測量值。
在 Linux 上，這通常由子系統(tǒng)提供，該
cgroup子系統(tǒng)主要負責控制對進程層次結構施加的資源限制。
如何準確地從這些數(shù)據(jù)源轉換數(shù)據(jù)是一個懸而未決的問題（這就是它不適合 SO 格式的原因）。
例如，要收集 Go 運行時統(tǒng)計信息，您可以使用expvar@Adrian 建議的機制，并定期輪詢它提供的 HTTP 端點以獲取數(shù)據(jù)。
或者你可以在你的程序中運行一個內部 goroutine，它會定期從運行時獲取這些數(shù)據(jù)并將其推送到某個地方。
再次，可以以不同的方式對操作系統(tǒng)級進程相關數(shù)據(jù)進行采樣。比如說，您可以使用類似的工具從您的程序中收集它們github.com/shirou/gopsutil/process并將它們與從運行時統(tǒng)計中收集的指標一起推送，或者您可以使用無數(shù)工具中的一個或多個從外部收集這些數(shù)據(jù)。
（我所知道的收集操作系統(tǒng)級性能數(shù)據(jù)的最低技術但易于使用的方法是使用pidstat、iotop、atop等工具cpustat）。
保存和分析收集的數(shù)據(jù)的問題再次公開。
首先，它可能就像將所有內容轉儲到結構化文件中一樣簡單——可能在每條記錄上都有一個時間戳——然后用你喜歡的任何東西處理它——例如，pyplotRRD-tool 或 R 或……隨便什么。
或者你可以從一開始就拿起一把大槍，然后將你的指標發(fā)送到graphite、graphana、zabbix或icinga或任何目前處于臀部曲線頂部的東西。
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