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來自時(shí)間序列數(shù)據(jù)框的 matplotlib

來自時(shí)間序列數(shù)據(jù)框的 matplotlib

蕪湖不蕪 2022-04-23 21:26:30
假設(shè)我有一個這樣的數(shù)據(jù)框:from pandas import DataFrameexample = {'year_month':  [201801,201802,201803,201801,201802,201803],        'store_id': [101,101,101,102,102,102],       'tot_employees': [100,200,150,6,7,10],       'hrs_per_employee': [30,35,20,20,18,15]        }df = DataFrame(example,columns=["year_month", "store_id", "tot_employees", "hrs_per_employee"])df我想為每個 store_id 使用不同的子圖堆疊子圖:x軸:年月情節(jié)第 1 行:全體員工情節(jié)線 2:每位員工的小時(shí)數(shù)df.plot() 可以嗎?我無法找到正確的 x,y 輸入來獲得我正在尋找的結(jié)果。如果沒有,是否有一個接近的選擇?提前致謝
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?
暮色呼如

TA貢獻(xiàn)1853條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個贊

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(example)

df.year_month = pd.to_datetime(df.year_month, format='%Y%m', exact=True)

df.set_index('year_month', drop=True, inplace=True)

http://img1.sycdn.imooc.com//6263fea8000127b303490224.jpg

for x in df.store_id.unique():
    df[['tot_employees', 'hrs_per_employee']][df.store_id == x].plot(title=f'Store ID: {x}')

http://img1.sycdn.imooc.com//6263feb50001afbe03750582.jpg

僅使用df.groupby

df.groupby('store_id').plot(y=['tot_employees', 'hrs_per_employee'])


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反對 回復(fù) 2022-04-23
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