當(dāng)我使用我的批處理生成器 fit_generator 它使用 1 的批處理大小時(shí)，它會為每個(gè)時(shí)期增加 1 步。我究竟做錯(cuò)了什么。我已嘗試更改批處理生成器的批處理大小參數(shù)，但仍然相同。我的批處理生成器功能：def batchGenerator(imgs, steerings, batchSize, isTraining):    while True:        batchImg = []        batchSteering = []        for i in range(batchSize):            randIndex = random.randint(0, len(imgs) - 1)            if isTraining:                img, steering = randomAugment(imgs[randIndex], steerings[randIndex])            else:                img = imgs[randIndex]                steering = steerings[randIndex]            img = imgPreprocess(img)            batchImg.append(img)            batchSteering.append(steering)        yield (np.asarray(batchImg), np.asarray(batchSteering))這是我的 fit_generator 參數(shù)：history = model.fit_generator(batchGenerator(X_train, y_train, 300, 1),                              steps_per_epoch = 300,                              epochs = 10,                              validation_data = batchGenerator(X_valid, y_valid, 200, 0),                              validation_steps = 200,                              verbose = 1,                              shuffle = 1)當(dāng)我運(yùn)行它時(shí)，批量大小似乎是 1，因?yàn)閷τ诿總€(gè) epoch，它都會增加 1。對于每個(gè) epoch，它會執(zhí)行 0/300、1/300、2/300、3/300 等。到底是怎么回事？