我有一個(gè)尺寸的圖像幀640x512存儲(chǔ)為所有白色像素的 Numpy 數(shù)組。我想不斷刪除/彈出（0）最左邊的列，并在每次迭代中附加一個(gè)黑色列。本質(zhì)上，我試圖將圖像從右向左移動(dòng)，最終用黑色像素替換整個(gè)圖像，一次一列。我試圖使用np.concatenate()，但我不斷收到這兩個(gè)錯(cuò)誤。ValueError：所有輸入數(shù)組必須具有相同的維數(shù)ValueError：無(wú)法將輸入數(shù)組從形狀（512,1）廣播到形狀（640）如果可能的話，我想就地做這個(gè)。這是一個(gè)插圖。初始空白框大小 640x512每次迭代都會(huì)在幀中添加一個(gè)新的黑色列（1 個(gè)像素），最終結(jié)果是一個(gè)完全黑色的圖像此彈出/推送操作類似于隊(duì)列，但我想直接在 2D Numpy 數(shù)組上執(zhí)行此操作。我不想使用任何其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因?yàn)槲覍⑦@些圖像直接放入 OpenCV，所以我想將其保留為 Numpy 數(shù)組。如何一次將 2D numpy 數(shù)組移動(dòng)一個(gè)像素？import numpy as npimport cv2black_column = np.zeros([512,1], dtype=np.uint8)blank_pixels = np.zeros([512, 640], dtype=np.uint8)blank_pixels[:] = 255while True: # Pop blank_pixels[:-1] = blank_pixels[1:] # Push blank_pixels[-1] = black_column #blank_pixels[:] = np.concatenate(blank_pixels[1:], black_column) cv2.imshow('blank_pixels', blank_pixels) cv2.waitKey(1)
3 回答
忽然笑
TA貢獻(xiàn)1806條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
在這里，分配將是比串聯(lián)更有效的選擇。
blank = np.full((640, 512), 255, dtype=np.uint8)
for i in range(blank.shape[1]-1, -1, -1):
blank[:, i] = 0
cv2.imshow('img', blank)
cv2.waitKey(1)
產(chǎn)生這個(gè)：
對(duì)于非白色圖像，您可以roll使用：
blank = np.random.randint(1, 256, (640, 512), dtype=np.uint8)
for i in range(blank.shape[1]-1, -1, -1):
blank = np.roll(blank, -1, axis=1)
blank[:, -1] = 0
cv2.imshow('img', blank)
cv2.waitKey(1)
這會(huì)產(chǎn)生：
千萬(wàn)里不及你
TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
我看不到你提供的圖片。你說(shuō)的是這樣的效果嗎？
import cv2
import numpy as np
blank_pixels = np.ones([512, 640], dtype=np.uint8)*255
for i in range(640):
# Pop
blank_pixels[:, :-1] = blank_pixels[:, 1:]
# Push
blank_pixels[:, -1] = 0
cv2.imshow('blank_pixels', blank_pixels)
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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