我有一個(gè)數(shù)據(jù)框（df），它看起來(lái)像：              A     B         C          D      date                                       2014-02-25  2.41  1.0   20712.0  324.90415  2014-02-26  2.41  1.0   11400.0  324.90415   2014-02-27  2.40  1.0    4370.0  323.55600   2014-02-28  2.37  1.0   51943.0  319.51155   2014-03-03  2.40  1.0   27902.0  323.55600   :   :       :       :2015-03-16  2.39  1.0   18059.0  322.20785   2015-03-17  2.40  1.0   24346.0  323.55600  2015-03-18  2.35  1.0  344171.0  316.81525     2015-03-19  2.35  1.0   15247.0  316.81525   2015-03-20  2.35  1.0   90217.0  316.81525  我想計(jì)算最近 5 個(gè)日期（2015-03-16 - 2015-03-20）的 A 列的滾動(dòng)方差，回顧每次計(jì)算的最后 260 天。我可以看到計(jì)算我可以使用的方差df['A'].var()。我可以創(chuàng)建一個(gè)只有最近 260 天的新數(shù)據(jù)框，但想知道是否有更優(yōu)雅的方法來(lái)計(jì)算 A 列數(shù)據(jù)框中最后 5 個(gè)日期的 260 天方差？