我想運(yùn)行這個(gè)關(guān)于一維高斯混合示例的示例：http ://www.astroml.org/book_figures/chapter4/fig_GMM_1D.html 但我一直有這個(gè)錯(cuò)誤： from sklearn.mixture import GMMImportError: cannot import name 'GMM'我試圖用 from 替換它，sklearn.mixture import GaussianMixture 但代碼不起作用，它們沒(méi)有相同的功能。先感謝您。
2 回答
慕無(wú)忌1623718
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sklearn 高斯混合實(shí)現(xiàn)
舊的（過(guò)時(shí)的，較新的 sklearn 版本不支持）：
from sklearn.mixture import GMM
model = GMM(n_components=3,covariance_type='full')
新的和支持的
from sklearn import mixture
model = mixture.GaussianMixture(n_components=3, covariance_type='full')
n_components默認(rèn)值為1，選擇你想要的。那是混合成分的數(shù)量。
小怪獸愛(ài)吃肉
TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊
較新版本的 scikit-learn 沒(méi)有該模塊。從查看版本來(lái)看，它在 v 0.18 中被棄用并在 v 0.20 中被刪除。這是 OLD 0.18 模塊的鏈接，這是我能找到的第一個(gè)顯示棄用警告的實(shí)例。https://scikit-learn.org/0.18/modules/generated/sklearn.mixture.GMM.html#sklearn.mixture.GMM如果你想你可以安裝舊版本 pip install -Iv scikit-learn==0.15，或者如果你想使用新版本，適應(yīng)GaussianMixture 的參數(shù)以反映它們的新名稱（例如，在 GaussianMixture 中，max_iter是迭代次數(shù)，而不是n_iter）。
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