我對卷積網(wǎng)絡還是很陌生。我正在嘗試在 Keras 中實現(xiàn)多個 Conv1D 層。不幸的是，在第一層之后，任何后續(xù)層都會拋出以下錯誤：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Negative dimension size caused by subtracting 8 from 1 for 'conv1d_2/convolution/Conv2D' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,1,1,32], [1,8,32,32].我曾認為這可能與由于步幅而減小尺寸有關，但在設置strides=1兩條 Conv1D 線后它仍然不起作用。這是我的代碼。如果 for 循環(huán)運行，則拋出錯誤。#State branchx = Conv1D(layerSize,8,strides=1)(inputState)x = Activation("relu")(x)for l in range(conv1Layer-1):    x = Conv1D(layerSize,8,strides=1)(x)    x = Activation("relu")(x)x = MaxPooling1D(pool_size=1)(x)x = Flatten()(x)x = Model(inputs=inputState, outputs=x)任何幫助或建議將不勝感激。謝謝！