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是否有 Python 庫可以根據(jù) Col A 對 Col B 的值進行分組并在一行中顯示組的所有值？

是否有 Python 庫可以根據(jù) Col A 對 Col B 的值進行分組并在一行中顯示組的所有值？

慕無忌1623718 2022-01-18 16:07:30
我希望將以下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為以下預(yù)期輸出。第 2 列的值必須根據(jù)第 1 列中的值分組并顯示在一行中。我可以在 Python 中使用我自己的邏輯來執(zhí)行此操作，但想知道 Pandas 或 Python 中的任何其他庫是否提供此類功能以使其更容易。輸入：1   A1   B1   B2   D3   A1   C4   D2   A1   A3   B4   A2   D2   C4   C4   B4   A3   A預(yù)期結(jié)果：1   A   B   B   C   A2   D   A   D   C   3   A   B   A       4   D   A   C   B   A
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3 回答

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四季花海

TA貢獻1811條經(jīng)驗 獲得超5個贊

使用假設(shè)0是第一列并且1是第二列。如果第一列是索引替換0為df.index


m=df.groupby(0)[1].apply(list)

print(pd.DataFrame(m.values.tolist(),index=m.index).rename_axis(None).fillna(''))

   0  1  2  3  4

1  A  B  B  C  A

2  D  A  D  C   

3  A  B  A      

4  D  A  C  B  A


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反對 回復(fù) 2022-01-18
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呼啦一陣風(fēng)

TA貢獻1802條經(jīng)驗 獲得超6個贊

是pandas的可以做到：


import pandas as pd


# Create dataframe (or import it)

df = pd.DataFrame({"id": [1, 1, 1, 2, 2, 3, 1, 4], "letter" : ["A", "A", "B", "D", "A", "C", "B", "B"]})


print(df)

結(jié)果：


    id  letter

0   1   A

1   1   A

2   1   B

3   2   D

4   2   A

5   3   C

6   1   B

7   4   B

然后：


df.groupby("id").sum()

print(df)

結(jié)果：


id  letter

1   AABB

2   DA

3   C

4   B


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反對 回復(fù) 2022-01-18
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森林海

TA貢獻2011條經(jīng)驗 獲得超2個贊

您可以使用：


df.groupby('id').sum()['letter'].apply(lambda x: ' '.join(x))


id

1    A B B C A

2      D A D C

3        A B A

4    D A C B A


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反對 回復(fù) 2022-01-18
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