例如df = {'a': (1,2,3)}pd.DataFrame(df)我想多次復(fù)制該列，并將它們放入同一個(gè)數(shù)據(jù)框中。希望最后變成 a b c0 1 1 11 2 2 22 3 3 3我嘗試過的代碼需要手動(dòng)命名列。而且我無法建立一個(gè)循環(huán)來自動(dòng)命名列。
3 回答
Cats萌萌
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如果你不想手寫字母表，你可以這樣做：
import pandas as pd
df = {'a': (1,2,3)}
dd = pd.DataFrame(df)
numcopies = 4 #how many copies you want of the original column named 'a'
names = [chr(ord('a') + i) for i in range(1, numcopies+1)]
for n in names:
dd[n] = dd['a']
chr()和ord()是內(nèi)置函數(shù)，可以方便地生成字母/字符序列。
評(píng)論后編輯
它的更簡(jiǎn)潔版本（無需將名稱存儲(chǔ)在變量中）是：
for i in range(1, numcopies+1):
dd[chr(ord('a') + i)] = dd['a']
編輯：具有多個(gè)字符的列名
如果您想復(fù)制很多列，請(qǐng)查看此答案。這是一種僅基于輸入數(shù)字生成長度超過 1 個(gè)字符的字符串序列的好方法（因此您不會(huì)以奇怪的符號(hào)作為名稱列結(jié)束）。
你可以做：
for i in range(1, numcopies+1):
dd[colnum_string(i)] = dd['a']
column_string上面鏈接中定義的函數(shù)在哪里。
慕尼黑的夜晚無繁華
TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
您可以使用string.ascii_lowercaseandDataFrame.assign一種有效的方法來執(zhí)行此操作：
from string import ascii_lowercase
df = {'a': (1,2,3)}
df = pd.DataFrame(df)
# where n is the number of columns you want
n = 5
df_new = df.assign(**{x: df.iloc[:, 0] for x in ascii_lowercase[:n]})
print(df_new)
[輸出]
a b c d e
0 1 1 1 1 1
1 2 2 2 2 2
2 3 3 3 3 3
四季花海
TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
你可以這樣做：
names = ['b', 'c', 'd', 'e'] #names for the columns
for i in names:
df[i] = df['a'] #assigns the columns in a loop
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