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如何使用 Python 將來自不同公司的多個董事的數(shù)據(jù)匯總到每個公司使用 Blau

如何使用 Python 將來自不同公司的多個董事的數(shù)據(jù)匯總到每個公司使用 Blau

慕碼人8056858 2022-01-11 20:13:52
我有一個數(shù)據(jù)框,其中包含有關(guān)幾家公司董事教育背景的分類數(shù)據(jù)。目前,每家公司(由其股票代碼記錄)都有多個條目,每位董事一個,df 看起來像這樣:Ticker  EducationABC     1ABC     1ABC     5ABC     7ABC     5DEF     3DEF     4DEF     4DEF     4DEF     6我想使用 Blau 指數(shù)公式(與 Gini-Simpson 指數(shù)相同)創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)框,每個公司只有一個條目,如下所示:Ticker  Education DiversityABC     0.64DEF     0.56使用的公式是 (1 - ∑p i 2 ) 其中 p i是 i 個教育類別中每個教育類別的董事比例;例如,對于 ABC 公司,p 1 = 2/5。誰能幫我在 Python (3.7) 中實現(xiàn)這個?任何幫助將不勝感激!
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您可以嘗試實現(xiàn)自己的def然后使用groupby.apply. 最后,Series.reset_index回到DataFrame格式:


def blaus_index(arr):

    return 1 - sum((arr.value_counts() / len(arr)) ** 2)


df.groupby('Ticker')['Education'].apply(blaus_index).reset_index(name='Education Diversity')


  Ticker  Education Diversity

0    ABC                 0.64

1    DEF                 0.56


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反對 回復(fù) 2022-01-11
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