我試圖確定是否有可能有一個(gè)包含一些關(guān)鍵短語的元組，并對(duì)該元組中的每個(gè)元素都有一個(gè)單獨(dú)的計(jì)數(shù)。例如：Example Tuple = (('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')Element1_count = 0for line in file Element1_count = line.count(Element1) if Element1_count == 1: Element1_count = Element1_count + 1if Element1 == 0: print ('Warning %s not present'%Element1)#iterate through each tuple element元組將由我正在尋找的一些短語自動(dòng)生成，這些短語可能會(huì)有所不同。非常歡迎任何替代品，謝謝。
2 回答
天涯盡頭無女友
TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
讓我們做Categorical+ value_counts，如果那是零，它將在結(jié)果中顯示為 0
df=pd.DataFrame({'ele':['Foo','Help']})
elelist=('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')
df=df[df.ele.isin(elelist)].copy()
df.ele=pd.Categorical(df.ele,elelist)
df.ele.value_counts()
Out[635]:
Help 1
Foo 1
Me 0
Bar 0
Name: ele, dtype: int64
蠱毒傳說
TA貢獻(xiàn)1895條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
您可以使用：
df = pd.DataFrame({'elements': ['Foo', 'Bar']})
elements=('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')
count_df = {}
for ele in elements:
if ele in count:
count_df[ele] = count[ele]
else:
count_df[ele] = 0
print(count_df)
{'Foo': 1, 'Bar': 1, 'Help': 0, 'Me': 0}
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