我在使用 .loc / .iloc 作為循環(huán)的一部分時(shí)遇到了一些問題。這是我的代碼的簡(jiǎn)化版本：INDEX=['0', '1', '2', '3', '4']COLUMNS=['A','B','C']df=pd.DataFrame(index=INDEX, columns=COLUMNS)i=0while i<1000: for row in INDEX: df.loc[row] = function() #breakpoint i_max = df['A'].idxmax() row_MAX=df.loc[i_max] if i == 0: row_GLOBALMAX=row_MAX elif row_MAX > row_GLOBALMAX: row_GLOBALMAX=row_MAXi+=1基本上：我用索引和列初始化數(shù)據(jù)框我用 for 循環(huán)填充數(shù)據(jù)幀的每一行我發(fā)現(xiàn)索引“i_max”在“A”列中找到最大值我保存值為最大'row_MAX'的數(shù)據(jù)框行while 循環(huán)遍歷步驟 2 到 4，并使用新變量 row_GLOBALMAX 保存“A”行中具有最高值的行代碼在第一次執(zhí)行 while 循環(huán) (i=0) 期間按預(yù)期工作，但是在第二次迭代 (i=1) 時(shí)，當(dāng)我在指示的斷點(diǎn)處停止時(shí)，我觀察到一個(gè)問題：'row_MAX' 和 'row_GLOBALMAX' 都有已經(jīng)相對(duì)于第一次迭代發(fā)生了變化，并且遵循了更新的“df”數(shù)據(jù)框中的值，即使我還沒有在第二次迭代中分配它們。基本上，似乎 .loc 函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)指向“df”數(shù)據(jù)幀的特定行的指針，而不是在那個(gè)特定時(shí)刻實(shí)際分配一個(gè)值。這是正常的行為嗎？我應(yīng)該使用什么來代替 .loc？
2 回答
楊魅力
TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
我想這兩個(gè)loc和iloc（未測(cè)試iloc）將指向該數(shù)據(jù)幀的具體指標(biāo)。他們不復(fù)制該行。
您可以使用該copy()行上的方法來解決您的問題。
import pandas as pd
import numpy as np
INDEX=['0', '1', '2', '3', '4']
COLUMNS=['A','B','C']
df=pd.DataFrame(index=INDEX, columns=COLUMNS)
np.random.seed(5)
for idx in INDEX:
df.loc[idx] = np.random.randint(-100, 100, 3)
print("First state")
a_row = df.loc["3"]
a_row_cp = a_row.copy()
print(df)
print("---\n")
print(a_row)
print("\n==================================\n\n\n")
for idx in INDEX:
df.loc[idx] = np.random.randint(-100, 100, 3)
print("Second state")
print(df)
print("---\n")
print(a_row)
print("---\n")
print(a_row_cp)
阿晨1998
TA貢獻(xiàn)2037條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
根據(jù)官方文檔
df.loc[] = value
變成
df.loc.__setitem__((slice())), value)
所以沒有在任何地方創(chuàng)建的原始數(shù)據(jù)框的副本。該操作是在原始數(shù)據(jù)框的視圖上完成的。這是建議的分配方式。.
df.loc[]保證df本身具有修改的索引行為，因此df.loc.__getitem__/df.loc.__setitem__直接對(duì) df 進(jìn)行操作。
問題和不確定性（查看與復(fù)制）始于鏈?zhǔn)剿饕那闆r，您可以在此處閱讀更多信息。
另外，請(qǐng)注意，有時(shí) pandas 的分配警告可能是誤報(bào) -> 即當(dāng)您正確使用df.loc[]分配但收到警告告訴您應(yīng)該使用df.loc[]...
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