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并發(fā)和并行是兩個相關(guān)但不同的東西。這個話題很廣泛,但讓我在這里簡單地關(guān)注一下速度。
并發(fā)與如何設(shè)計和構(gòu)建程序有關(guān),如果可以應(yīng)用并行性,那么軟件可能運行得更快。
例如; 如果您有一個循環(huán),例如
x := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}
for i := range x {
x[i] *= x[i];
}
這個程序“感覺”是并發(fā)的,因為計算數(shù)組中每個數(shù)字平方的讀取和寫入指令在邏輯上彼此獨立。因此,理論上您可以以并發(fā)方式設(shè)計代碼,例如使用 goroutine:
x := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}
for i := range x {
go func(j int) { x[j] *= x[j]; }(i)
}
wait_the_goroutines();
現(xiàn)在假設(shè)在這個例子中沒有數(shù)據(jù)競爭,并且每次更新都可以獨立完成。好吧,這些值的更新可以并行進行,因為并發(fā)設(shè)計允許這樣做。使用舊代碼,更新是串行設(shè)計的。
當計算機(CPU、GPU 等)能夠同時處理多條指令時,并行性就出現(xiàn)了。如果您的計算機中有一個內(nèi)核,則上述 goroutine 不太可能并行執(zhí)行。如果您有多個內(nèi)核,它們可能會并行執(zhí)行 - 因為它們可以并行執(zhí)行,但是您無法實際控制計算機的并行硬件如何用于并行執(zhí)行代碼。這是 Go 運行時的任務(wù)。
從某種意義上說,并發(fā)并不是用來提高執(zhí)行速度的:并行是。并發(fā)用于允許代碼的正確并行化。
因此,您無法真正獲得這樣的示例,因為即使您可以獲得“非常并發(fā)”的代碼,執(zhí)行速度也受限于兩件事:
你可以并行多少
go runtime 將如何調(diào)度 goroutines。
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