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如何向數(shù)據(jù)框中添加一列,以便為我提供該行中 userId 的平均評分?

如何向數(shù)據(jù)框中添加一列,以便為我提供該行中 userId 的平均評分?

倚天杖 2022-01-05 20:20:50
Python數(shù)據(jù)框:我得到了一個帶有 UserId、MovieId 和評級(長度為 81116)的數(shù)據(jù)框。我還有一個系列,其中包含每個 UserId 的平均評分(長度為 610)。如何向數(shù)據(jù)框中添加一列average_user_rating 以提供該行中userId 的平均評分?
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2 回答

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HUWWW

TA貢獻(xiàn)1874條經(jīng)驗 獲得超12個贊

您可以使用merge. 它像 SQL 一樣工作JOIN


一個可能的代碼是:


df = pd.merge(left=movies_df, right=users_df, how='left', 

              left_on='userId', right_index=True)


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反對 回復(fù) 2022-01-05
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牧羊人nacy

TA貢獻(xiàn)1862條經(jīng)驗 獲得超7個贊

假設(shè)該系列按 UserId 的新月順序排列,您可以使用 Pandas 執(zhí)行以下操作:


df["average_user_rating"] = df["UserId"].apply(lambda x: s[x-1])


您可以測試:


s = pd.Series([10,20])

df = pd.DataFrame([[1,5],[1,15],[2,10],[2,30]], columns = ["UserId", "Rating"])

print (s)

print (df)

df["average_user_rating"] = df["UserId"].apply(lambda x: s[x-1])

print(df)


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反對 回復(fù) 2022-01-05
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