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將具有 x 列的數(shù)據(jù)框插入 <x 列

將具有 x 列的數(shù)據(jù)框插入 <x 列

慕標(biāo)琳琳 2022-01-05 19:57:26
我正在嘗試根據(jù)預(yù)先計(jì)算的 bin 將 6 列 x 2 行的數(shù)據(jù)幀減少為例如 3 列 x 2 行的數(shù)據(jù)幀。我有一個(gè)看起來像這樣的數(shù)據(jù)框,例如:df =   0  1  2  3  4  5  6 etc0  3  4  5  2  4  1  2 etc1  5  1  3  5  2  2  3 etc以及如下所示的列表列表:dir = [[0,1,2],[3,4],[5,6]]此列表列表表示列標(biāo)題。我想遍歷數(shù)據(jù)框中的行并根據(jù)每個(gè)列表的長度插入新值?;旧现皇歉鶕?jù)列標(biāo)題取平均值。例如,[0,1,2] 列表包含 3,4,5 個(gè)值,因此新值應(yīng)為 (3+4+5)/3 = 4。新數(shù)據(jù)框應(yīng)如下所示:df1 =    0   1   20   4   3   1.5  1   3   3.5 2.5
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楊魅力

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

創(chuàng)建助手字典、rename列并mean用于按新列名稱進(jìn)行聚合:


L = [[0,1,2],[3,4],[5,6]]

d = {k: i for i, x in enumerate(L) for k in x}

print (d)

{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 2}


df = df.rename(columns=d).mean(axis=1, level=0)

print (df)

     0    1    2

0  4.0  3.0  1.5

1  3.0  3.5  2.5

詳情:


print (df.rename(columns=d))

   0  0  0  1  1  2  2

0  3  4  5  2  4  1  2

1  5  1  3  5  2  2  3


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反對 回復(fù) 2022-01-05
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