如您所知，有一種.duplicated在列中查找重復(fù)項的方法，但我需要的是知道我的數(shù)據(jù)按日期排序的最后一個重復(fù)元素。這是Last_dup該列的預(yù)期結(jié)果Policy_id：Id Policy_id Start_Date Last_dup0 b123 2019/02/24 01 b123 2019/03/24 02 b123 2019/04/24 13 c123 2018/09/01 04 c123 2018/10/01 15 d123 2017/02/24 06 d123 2017/03/24 1在此先感謝您的幫助和支持！
2 回答
慕的地8271018
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使用Series.duplicated或DataFrame.duplicated指定列和參數(shù)keep='last'，然后將反轉(zhuǎn)掩碼轉(zhuǎn)換為整數(shù)以True/False進行1/0映射或使用numpy.where：
df['Last_dup1'] = (~df['Policy_id'].duplicated(keep='last')).astype(int)
df['Last_dup1'] = np.where(df['Policy_id'].duplicated(keep='last'), 0, 1)
或者：
df['Last_dup1'] = (~df.duplicated(subset=['Policy_id'], keep='last')).astype(int)
df['Last_dup1'] = np.where(df.duplicated(subset=['Policy_id'], keep='last'), 0, 1)
print (df)
Id Policy_id Start_Date Last_dup Last_dup1
0 0 b123 2019/02/24 0 0
1 1 b123 2019/03/24 0 0
2 2 b123 2019/04/24 1 1
3 3 c123 2018/09/01 0 0
4 4 c123 2018/10/01 1 1
5 5 d123 2017/02/24 0 0
6 6 d123 2017/03/24 1 1
蕪湖不蕪
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也可以通過下面提到的方式完成（不使用Series.duplicated）：
dictionary = df[['Id','Policy_id']].set_index('Policy_id').to_dict()['Id']
#here the dictionary values contains the most recent Id's
df['Last_dup'] = df.Id.apply(lambda x: 1 if x in list(dictionary.values()) else 0)
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