在 Pandas for Python 中，我有一個數(shù)據(jù)集，其中有一列日期時間。我需要為每一行創(chuàng)建一個包含下一個星期日的日期的新列。我嘗試了各種方法嘗試使用 iterrows 然后找出一周中的哪一天，并添加一天直到那天是 7，但它沒有用，我什至不確定我將如何返回日期而不僅僅是天數(shù)。我也不覺得 iterrows 是最好的方法。從日期列返回下一個星期日的列的最佳方法是什么？
3 回答
慕婉清6462132
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使用 Pandas 日期偏移量，例如：
>>> pd.to_datetime('2019-04-09') + pd.offsets.Week(weekday=6)
Timestamp('2019-04-14 00:00:00')
例如，這會在datetime一周內(nèi)更改所提供的內(nèi)容。這是矢量化的，因此您可以針對這樣的系列運(yùn)行它：
temp['sunday_dates'] = temp['our_dates'] + pd.offsets.Week(weekday=6)
our_dates random_data sunday_dates
0 2010-12-31 4012 2011-01-02
1 2007-12-31 3862 2008-01-06
2 2006-12-31 3831 2007-01-07
3 2011-12-31 3811 2012-01-01
Nb 該Week(weekday=INT)參數(shù)在星期一索引為 0，取值為 0 到 6（含）。因此，傳遞 0 會產(chǎn)生所有星期一，傳遞 1 會產(chǎn)生所有星期二，等等。使用它，您可以在一周中的任何一天制作任何您想要的東西。
鈮如果你想要去的最后一個周日剛剛交換+到-回去。
Nb（這樣的注釋，非常有用）關(guān)于時間序列功能的具體文檔可以在這里找到：https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html
拉丁的傳說
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功能
import datetime
def datetime_to_next_sunday(original_datetime):
return original_datetime + datetime.timedelta(days=6-original_datetime.weekday())
返回轉(zhuǎn)移到下一個星期日的 datetime.datetime。擁有
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['Foo', 'Bar'],
'datetime': [datetime.datetime.now(),
datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)]})
以下行應(yīng)該用于工作：
df['dt_following_sunday'] = df[['datetime']].applymap(datetime_to_next_sunday)
拉莫斯之舞
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接受的答案是要走的路，但您也可以為此使用Series.apply()和pandas.Timedelta()，即：
df["ns"] = df["d"].apply(lambda d: d + pd.Timedelta(days=(6 if d.weekday() == 6 else 6-d.weekday())))
d ns
0 2019-04-09 21:22:10.886702 2019-04-14 21:22:10.886702
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