語境：谷歌有一個 MNIST 數(shù)據(jù)的 spritesheet。他們拍了一張(28, 28, 1)圖片，把它變成了(1, 784, 1)一行數(shù)據(jù)（784就是28*28）。然后他們對所有 65k 圖像執(zhí)行此操作。所以它適合像這樣一個漂亮的 spritesheet：https ://storage.googleapis.com/learnjs-data/model-builder/mnist_images.png我正在尋找制作我自己的數(shù)據(jù)精靈表。我正在使用 numpy/PIL，所以當(dāng)我將圖像轉(zhuǎn)換為 numpy 時，有 3 個通道。問題： 如何將其展平，然后連接該平面圖像，使其變成寬度 = 784、高度 = 圖像數(shù)量的圖像，全部為 RGB。偽代碼在這里：# Load image imageimage_data = image.load_img("/path/to.png", target_size=(28, 28))# Create shape (28, 28, 3)np_train = np.array(image_data)# Goal change (28, 28, 3) into (1, 784, 3)# then add that to some final_image, building to final_image (num_images, 784, 3)# then img = Image.fromarray(final_image)img=.show # spritesheet of image data for consumption編輯： 結(jié)果：https : //github.com/GantMan/rps_tfjs_demo/blob/master/spritemaker/makerps.py