我在 python/Keras 中創(chuàng)建了一個數據生成器，以在 batchesize=5 中提取文件名和標簽。每次迭代都會獲得相同的文件名和標簽。我希望每次迭代都能獲得新的（成功的）文件名和標簽。我查看了許多示例并閱讀了文檔，但無法弄清楚。def datagenerator(imgfns, imglabels, batchsize, mode="train"):    while True:        images = []        labels = []        cnt=0        while len(images) < batchsize:            images.append(imgfns[cnt])            labels.append(imglabels[cnt])            cnt=cnt+1        #for ii in range(batchsize):        #    #img = np.load(imgfns[ii])        #    #images.append(img)        #    images.append(imgfns[ii])        #    labels.append(imglabels[ii])        #for image, label in zip(imgfns, imglabels):        #    #img = np.load(image)        #    #images.append(img)        #    images.append(image)        #    labels.append(label)        print(images)        print(labels)        print('********** cnt = ', cnt)        yield images, labelstrain_gen = datagenerator(train_uxo_scrap, train_uxo_scrap_labels, batchsize=BS)valid_gen = datagenerator(test_uxo_scrap, test_uxo_scrap_labels, batchsize=BS)# train the networkH = model.fit_generator(    train_gen,    steps_per_epoch=NUM_TRAIN_IMAGES // BS,    validation_data=valid_gen,    validation_steps=NUM_TEST_IMAGES // BS,    epochs=NUM_EPOCHS)這是我得到的輸出示例。您可以看到，每次它通過生成器時，它都會獲取相同的數據?！癊poch 1/10”之后的第一行，有5個文件名。下一行有5個標簽（對應batchsize=5）。例如，您可以在每個輸出中看到第一個文件名是“... 508.npy”等。并且每次迭代的標簽都相同。