目前，我有 3 個(gè)帶有 pyplot 的單獨(dú)窗口......我不想要......我想在一個(gè)類似于 jupyter 輸出的單個(gè) Web 瀏覽器窗口中看到我的所有圖按順序“內(nèi)聯(lián)”列出，除了我的腳本從作為 ipython 腳本的 Windows 命令行...# File: plotit.ipy# toy ipython plotting exampleimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt %matplotlibt = np.linspace(0, 10, 100)y1 = 5*ty2 = -0.5*ty3 = 2*t**2# display as 1st inline graph in "jupyter web browser window"plt.figure()plt.plot(t,y1)plt.show()# display as 2nd inline graph in "jupyter web browser window"plt.figure()plt.plot(t,y2)plt.show()# display as 3rd inline graph in "jupyter web browser window"plt.figure()plt.plot(t,y3, '.')plt.show()這是我使用 ActiveState Python 3.6 從命令行運(yùn)行它的方式：C:\> ipython In [1]: %run testit.ipyUsing matplotlib backend: TkAgg 有沒有辦法將 Jupiter 文檔轉(zhuǎn)換為 ipython 腳本，并從命令行將它作為一個(gè)整體腳本運(yùn)行，但仍然讓 matplotlib 圖在 jupyter 輸出窗口中按順序顯示為“內(nèi)聯(lián)”腳本。
2 回答
慕標(biāo)5832272
TA貢獻(xiàn)1966條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
我不知道是否可以模擬 jupyter 筆記本，而無需實(shí)際運(yùn)行它。
另一種方法是使用webagg后端。在這種情況下，只plt.show()在末尾放置一個(gè)調(diào)用以在同一頁面上顯示所有三個(gè)數(shù)字。
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("webagg")
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = 5*t
y2 = -0.5*t
y3 = 2*t**2
# display as 1st inline graph in "jupyter web browser window"
plt.figure()
plt.plot(t,y1)
# display as 2nd inline graph in "jupyter web browser window"
plt.figure()
plt.plot(t,y2)
# display as 3rd inline graph in "jupyter web browser window"
plt.figure()
plt.plot(t,y3, '.')
plt.show()
運(yùn)行此程序時(shí)，應(yīng)打開一個(gè)瀏覽器窗口，并顯示三個(gè)數(shù)字
天涯盡頭無女友
TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
將所有繪圖保存為圖像文件而不顯示它們，然后在運(yùn)行python腳本后編寫一個(gè)html文件來顯示所有圖像文件。
# File: plotit.ipy
# toy ipython plotting example
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = 5*t
y2 = -0.5*t
y3 = 2*t**2
# display as 1st inline graph in jupyter web browser window
fig = plt.figure()
plt.plot(t,y1)
fig.savefig("plot1.png")
# display as 2nd inline graph in jupyter web browser window
fig = plt.figure()
plt.plot(t,y2)
fig.savefig("plot2.png")
# display as 3rd inline graph in jupyter web browser window
fig = plt.figure()
plt.plot(t,y3)
fig.savefig("plot3.png")
html：
<!-- FILE: results.html -->
<html>
<body>
<img src="plot1.png"/><br>
<img src="plot2.png"/><br>
<img src="plot3.png"/><br>
</body>
</html>
另一個(gè) html 結(jié)果頁面：
<h1>Results</h1>
<table>
<tr>
<td><img src="plot1.png" style="max-width:100%"/></td>
<td><img src="plot2.png" style="max-width:100%"/></td>
</tr>
<tr>
<td><img src="plot3.png" style="max-width:100%"/></td>
<td><img src="plot1.png" style="max-width:100%"/></td>
</tr>
</table>
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