我有一個 numpy 數(shù)組，其中的列在塊中。我想轉(zhuǎn)置塊。它在概念上很簡單，我想人們可以簡單地做到這一點，但我不知道如何做到。給定塊形式的 numpy 數(shù)組np.hstack(list_of_blocks)，我想得到np.vstack(list_of_blocks).為了使它更精確，我想在下面的代碼片段中從一個數(shù)組a到另一個數(shù)組b。import numpy as npa = np.zeros((3,6))b = np.zeros((9,2))t_max = 3for col in range(1,7):    for time in range(1,t_max+1):            val = ((1+col)//2)*100+((col+1) % 2)*10+time        a[time-1,col-1]= val        b[time+t_max*(((1+col)//2)-1)-1,((col+1) % 2)] = val矩陣看起來像：>>> print(a)[[101. 111. 201. 211. 301. 311.] [102. 112. 202. 212. 302. 312.] [103. 113. 203. 213. 303. 313.]]>>> print(b)[[101. 111.] [102. 112.] [103. 113.] [201. 211.] [202. 212.] [203. 213.] [301. 311.] [302. 312.] [303. 313.]]當(dāng)然，矩陣不是3 x (2*3)，而是n x (k*m)在 numpy 中重塑這樣的有效方法是什么？