我在拆分 np.js 時(shí)遇到問題。數(shù)組和列表一分為二。這是我的代碼：X = []y = []for seq, target in ConvertedData:    X.append(seq)    y.append(target)y = np.vstack(y)train_x = np.array(X)[:int(len(X) * 0.9)]train_y = y[:int(len(X) * 0.9)]validation_x = np.array(X)[int(len(X) * 0.9):]validation_y = y[int(len(X) * 0.9):]這是為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的代碼示例。效果很好，但會(huì)產(chǎn)生“內(nèi)存不足錯(cuò)誤”（我有 32GB 的內(nèi)存）：Traceback (most recent call last):  File "D:/Projects/....Here is a file location.../FileName.py", line 120, in <module>    validation_x = np.array(X)[int(len(X) * 0.9):]MemoryError它似乎保留在內(nèi)存列表X和 np.array y 中，并將其復(fù)制為單獨(dú)的變量train_x, train_y, validation_x, validation_y。你知道如何處理嗎？X的形狀：(324000, 256, 24)y的形狀：(324000,10)train_x 的形狀：(291600, 256, 24)train_y 的形狀：(291600,10)驗(yàn)證_x的形狀：(32400, 256, 24)驗(yàn)證形狀_y:(32400,10)