我有一個 Pandas 數據框，df它的每個元素都是一個完整的 numpy 數組。例如列的第 6 行'x_grid'：>>> e = df.loc[6,'x_grid']>>> print(e)[-11.52616579 -11.48006112 -11.43395646 -11.3878518 -11.34174713 -11.29564247 -11.24953781 -11.20343315 -11.15732848 -11.11122382 -11.06511916 -11.01901449 ...但是我不能將它用作 numpy 數組，因為它只是作為字符串給出：>>> print(type(e))<class 'str'>如何將 numpy 數組存儲到數據幀中，使其不會被轉換為字符串？或者以一種很好的方式將此字符串轉換回 numpy 數組？
3 回答
慕桂英4014372
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想要擴展 Rafal 的答案，以避免 numpy 從空字符串中拋出異常x.split：
df['x_grid'].str[1:-1].apply(lambda x: list(filter(None,x.split(' ')))).apply(lambda x: np.array(x).astype(np.float))
jeck貓
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如果您只想將每一行中的所有這些字符串轉換為列表，則以下內容將起作用：
df['x_grid'].str[1:-1].str.split(" ").apply(lambda x: (list(map(float, x))))
# or for a numpy array
df['x_grid'].str[1:-1].str.split(" ").apply(lambda x: (np.array(list(map(float, x)))))
希望有幫助。
紅糖糍粑
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