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如何在多項目/多配置設置中使用 Tensorflow 的 `file_io`?

如何在多項目/多配置設置中使用 Tensorflow 的 `file_io`?

偶然的你 2021-12-29 10:46:16
我是多個 GCP 組織和項目的成員。當我運行時,gcloud config configurations list我得到:NAME        IS_ACTIVE   ACCOUNT          PROJECTdefault     False       knub@org_1.com   org1project_b   True        knub@org_2.com   org2現在我想跑from tensorflow.python.lib.io import file_iofile_io.file_exists("gs://bucket_from_project_b/test.txt")但我得到了錯誤knub@org_1.com does not have storage.objects.get access togs://bucket_from_project_b/test.txt`即使活動項目是project_b. 其他所有東西,比如gcloudand gsutil,工作并尊重當前活動的配置。我如何file_io尊重我的活動配置?
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白衣染霜花

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問題是file_io使用應用程序憑據~/.config/gcloud/application_default_credentials.json而不是~/.config/gcloud/active_config. 此外,application_default_credentials.json在項目之間切換時不會更新(通過gcloud config configurations activate default),但每次都必須通過gcloud auth application-default login切換后調用手動更新。


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反對 回復 2021-12-29
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