我有 2 個(gè)數(shù)據(jù)框。一個(gè)有日期時(shí)間索引并包含每日數(shù)據(jù)點(diǎn)：df1.head(5)            data_pointDate                                                                 2004-04-01  1.180180     2004-04-02  1.213555      2004-04-05  1.243821      2004-04-06  1.224543      2004-04-07  1.213832    另一個(gè)有 5 分鐘的數(shù)據(jù)點(diǎn)：df2.head(5)                        Open   High                   DatetimeDate_Time                                                                   2010-01-04 09:00:00  22.40  22.45         2010-01-04 09:00:002010-01-04 09:05:00  22.45  22.45         2010-01-04 09:05:002010-01-04 09:10:00  22.40  22.45         2010-01-04 09:10:002010-01-04 09:15:00  22.45  22.45         2010-01-04 09:15:002010-01-04 09:25:00  22.35  22.35         2010-01-04 09:25:00問題：當(dāng)我遍歷 的值時(shí)df2，我需要知道df1.這將需要df1每天查詢288 次（一天有 288 個(gè)單位為 5 分鐘）才能獲得相同的數(shù)據(jù)。問題：解決這個(gè)問題的最正確和最有效的方法是什么？合并 2 個(gè)數(shù)據(jù)幀，df3看起來像這樣？但是如何？                      Open   High                   daily_data_point_from_df1Date_Time                                                                   2010-01-04 09:00:00  22.40  22.45                   1.1112010-01-04 09:05:00  22.45  22.45                   1.111  2010-01-04 09:10:00  22.40  22.45                   1.1112010-01-04 09:15:00  22.45  22.45                   1.111   2010-01-04 09:25:00  22.35  22.35                   1.111或者我應(yīng)該每天查詢 df1 并手動處理邏輯以避免在同一天多次執(zhí)行？for index, row in df2.iterrows():     # Manually check if date changed and do this if it did:     date = df2['Datetime'].replace(hour=0, minute=0)     daily_data_point_from_df1 = df.loc[date]