第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

用python生成示例(Iris)數(shù)據(jù)集

用python生成示例(Iris)數(shù)據(jù)集

寶慕林4294392 2021-12-29 10:27:16
我想嘗試使用 python 進行一些操作,并且使用R 后,有一個非常方便的功能可以獲取這樣的示例數(shù)據(jù)集> v <- iris> v    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species1            5.1         3.5          1.4         0.2     setosa2            4.9         3.0          1.4         0.2     setosa3            4.7         3.2          1.3         0.2     setosa4            4.6         3.1          1.5         0.2     setosa5            5.0         3.6          1.4         0.2     setosa6            5.4         3.9          1.7         0.4     setosa7            4.6         3.4          1.4         0.3     setosa8            5.0         3.4          1.5         0.2     setosa9            4.4         2.9          1.4         0.2     setosanumpy 是否可以生成一些示例數(shù)據(jù)集來玩?
查看完整描述

1 回答

?
三國紛爭

TA貢獻1804條經(jīng)驗 獲得超7個贊

Scikit learn 實際上提供了該數(shù)據(jù)集(如@sascha 所述)。您可以使用load_iris():


from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris()

您可以使用 Pandas 將其制作成數(shù)據(jù)框,以更好地復(fù)制 R:


import pandas as pd

species = [data['target_names'][x] for x in data['target']]

pd.DataFrame(

    np.column_stack([data['data'], species]),

    columns=data['feature_names'] + ['species']

)


查看完整回答
反對 回復(fù) 2021-12-29
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 266 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動學(xué)習(xí)伙伴

公眾號

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號