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使用條件創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

使用條件創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

Smart貓小萌 2021-12-26 15:36:39
我已經(jīng)構建了一個數(shù)據(jù)框,表示航班字符串和該字符串中的航班。這是獲取實際數(shù)據(jù)幀的代碼(僅供參考):string = 0;d = []for i in data_file.index:    for j in data_file.index:        list_strings = find_all_paths(graph,i,j)        for k in range(len(list_strings)):            string = string + 1;            for m in range(len(list_strings[k])):                d.append({'path':list_strings[k][m],'string': string})我要解決的問題:這段代碼的結(jié)果如下(一個示例,因為它很大):path  string-------------0       11       12       10       22       34       3...    ...結(jié)果表示:字符串 1 是:首先運行航班 1,然后是航班 1,最后是航班 2。字符串 2 是航班 0,然后是航班 2。我想獲得一個包含字符串極端的數(shù)據(jù)幀,這是字符串的第一次和最后一次飛行。預期結(jié)果:string  first   last---------------------1        0       22        0       03        2       4...     ...     ...    
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2 回答

?
慕妹3242003

TA貢獻1824條經(jīng)驗 獲得超6個贊

你可以用pd.concat()與groupby():


pd.concat([df.groupby('string').first(), df.groupby('string').last()], axis=1)

產(chǎn)量:


        path  path

string            

1          0     2

2          0     0

3          2     4


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反對 回復 2021-12-26
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jeck貓

TA貢獻1909條經(jīng)驗 獲得超7個贊

嘗試:


print(df.groupby('string')['path'].agg(['first','last']))

        first last

string           

1.0        0    2

2.0        0    0

3.0        2    4


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反對 回復 2021-12-26
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