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使用不同大小的數(shù)據(jù)框創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框

使用不同大小的數(shù)據(jù)框創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框

慕哥6287543 2021-12-26 10:44:07
我有一個(gè)數(shù)據(jù)框和兩個(gè)大小不同的數(shù)組,我想創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框例如import pandasimport numpy df = pandas.DataFrame(numpy.array([[0,0,1]]),columns = ['A', 'B', 'C'])  V1=numpy.array([0,1,3,4])  V2=numpy.array([2,3,5,8,11,12])我想獲得一個(gè)單一的數(shù)據(jù)幀,如:  A  B  C V1 V2  0  0  1 0   2  0  0  1 1   3  0  0  1 3   5  0  0  1 4   8     0  0  1 Nan 11  0  0  1 Nan 12
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1 回答

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慕田峪4524236

TA貢獻(xiàn)1875條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

首先是按數(shù)組的最大長(zhǎng)度在第一個(gè) DataFrame 中重復(fù)數(shù)組,然后為每個(gè)數(shù)組創(chuàng)建Series并通過concat以下方式連接在一起:


a = [V1, V2]

n = max(map(len, a))

df1 = pd.DataFrame(np.array(np.repeat([[0,0,1]], n, axis=0)), columns = ['A', 'B', 'C'])

df = pd.concat([df1, pd.Series(V1, name='V1'), pd.Series(V2, name='V2')], axis=1)

print (df)

   A  B  C   V1  V2

0  0  0  1  0.0   2

1  0  0  1  1.0   3

2  0  0  1  3.0   5

3  0  0  1  4.0   8

4  0  0  1  NaN  11

5  0  0  1  NaN  12


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反對(duì) 回復(fù) 2021-12-26
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