我正在嘗試使用 MobileNet 創(chuàng)建一個簡單的圖像分類示例。我試圖讓它與react-dropzone 一起工作，在這種情況下，我最終需要將圖像轉(zhuǎn)換為Fileto的類型Tensor才能將其傳遞給model.classify.我也嘗試使用，fromPixels但為此，我必須將圖像轉(zhuǎn)換為ImageData.export default function ImageClassification() {  const [isModelLoaded, setModelLoaded] = useState(false);  const [uploadedFile, setUploadedFile] = useState();  const [classifier, setClassifier] = useState();  useEffect(() => {    async function modelReady() {      console.log("Not loaded:" + isModelLoaded);      setClassifier(        await MobileNet.load().then(model => {          setModelLoaded(true);          return model;        })      );    }    modelReady();  }, []);  function onDrop(acceptedFiles: File[]) {    console.log(acceptedFiles);    setUploadedFile(acceptedFiles);    console.log("After setting");  }  function prepareImage(inputFile: File) {    // How to convert inputFile to Tensor???    return image;  }  const { getRootProps, getInputProps, isDragActive } = useDropzone({ onDrop });  return (    <React.Fragment>      {!isModelLoaded ? (        <CircularProgress />      ) : (        <div {...getRootProps()}>          <input {...getInputProps()} />          {isDragActive ? (            <p>Drop the files here.. </p>          ) : (            <p>Drag 'n' drop some files here, or click to select files</p>          )}          {uploadedFile &&            uploadedFile.map((item: File) => {              const input = prepareImage(item);              classifier.classify(input);              return <h1>{item.name}</h1>;            })}        </div>      )}    </React.Fragment>  );}任何有關(guān)這些的幫助將不勝感激。