好吧，假設(shè)我有一個 df 是不同房屋中動物的頻率：   Animal  Frequency0  Dog     51  Cat     72  Cat     23  Fish    24  Dog     8現(xiàn)在假設(shè)我不關(guān)心哪個家庭，我只想在頻率下顯示每只動物的平均值，所以我得到了平均值：mean = df.groupby(['Animal']).mean()現(xiàn)在這給了我一個系列（或我實際更大的 df 中的數(shù)據(jù)框），索引作為不同的動物：      FrequencyDog     6.5Cat     4.5Fish    2現(xiàn)在我只希望我原來的 df 是：   Animal  Frequency0  Dog     6.51  Cat     4.52  Cat     4.53  Fish    24  Dog     6.5嘗試使用嵌入式 for 循環(huán)（請記住我的實際項目，平均值返回數(shù)據(jù)幀而不是系列）：for idx in df.index:    for item in mean.Animal:            if df.Animal[idx] == mean.Animal[item]:            df.at[idx, 'Frequency'] = mean.at[item, 'Frequency']上面的代碼只是無限期地運行，實際的數(shù)據(jù)幀非常大。