我在 Python 中相對較新，我在 matplotlib ( https://matplotlib.org/examples/widgets/slider_demo.html ) 中使用以下示例。我已按預期（至少據(jù)我所知）按以下方式修改了上述示例（并且它仍然有效）import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtonsdef update(val):    amp = samp.val    freq = sfreq.val    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))    fig.canvas.draw_idle()def reset(event):    sfreq.reset()    samp.reset()def colorfunc(label):    l.set_color(label)    fig.canvas.draw_idle()if __name__=='__main__':    fig, ax = plt.subplots()    plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)    t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)    a0 = 5    f0 = 3    s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)    l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red')    plt.axis([0, 1, -10, 10])    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'    axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)    axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)    sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0)    samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)    sfreq.on_changed(update)    samp.on_changed(update)    resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])    button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')    button.on_clicked(reset)    rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)    radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)    radio.on_clicked(colorfunc)    plt.show()從本質(zhì)上講，我所做的只是將功能分開。但是，我無法理解更新函數(shù)如何“知道” samp 和 sfreq 對象是什么？由于它有效，我只看到以下選項，即函數(shù)每次都會查詢“全局”對象的當前值。但是，這在我看來特別容易出錯，因為samp和sfreq可能會在更新執(zhí)行之間發(fā)生變化。所以，問題可能是我什么時候使用sfreq.on_changed(update)并設置事件回調(diào)，對全局對象的引用變得固定，或者每次調(diào)用函數(shù)時都會重新評估它們。還是完全發(fā)生了其他事情？