我有一個(gè)數(shù)據(jù)框 df，我試圖在其中根據(jù)條件填充空“Set”列中的值。條件如下：每當(dāng)'valence_median_split'列的值在相應(yīng)行中為'Low_Valence'時(shí)，'Set'列的值需要為“IN”，在所有其他情況下為“OUT”。請參閱下面的示例，了解我嘗試解決此問題的示例：df.head()Out[65]:               ID Category  Num Vert_Horizon Description  Fem_Valence_Mean  \0  Animals_001_h  Animals    1            h  Dead Stork              2.40   1  Animals_002_v  Animals    2            v        Lion              6.31   2  Animals_003_h  Animals    3            h       Snake              5.14   3  Animals_004_v  Animals    4            v        Wolf              4.55   4  Animals_005_h  Animals    5            h         Bat              5.29      Fem_Valence_SD  Fem_Av/Ap_Mean  Fem_Av/Ap_SD  Arousal_Mean ...   Contrast  \0            1.30            3.03          1.47          6.72 ...      68.45   1            2.19            5.96          2.24          6.69 ...      32.34   2            1.19            5.14          1.75          5.34 ...      59.92   3            1.87            4.82          2.27          6.84 ...      75.10   4            1.56            4.61          1.81          5.50 ...      59.77      JPEG_size80   LABL   LABA   LABB  Entropy  Classification  \0       263028  51.75  -0.39  16.93     7.86                   1       250208  52.39  10.63  30.30     6.71                   2       190887  55.45   0.25   4.41     7.83                   3       282350  49.84   3.82   1.36     7.69                   4       329325  54.26  -0.34  -0.95     7.82                      valence_median_split  temp_selection  set  0           Low_Valence   Animals_001_h       1          High_Valence             NaN       2           Low_Valence   Animals_003_h       3           Low_Valence   Animals_004_v       4           Low_Valence   Animals_005_h       [5 rows x 36 columns]df['set'] = np.where(df.loc[df['valence_median_split'] == 'Low_Valence'], 'IN', 'OUT') ValueError: Length of values does not match length of index我可以通過使用 loc 將 df 分成兩個(gè)不同的 df 來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，但想知道是否有使用“np.where”或類似方法的更優(yōu)雅的解決方案。