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如何使用 Python 查詢小型數(shù)據(jù)集

如何使用 Python 查詢小型數(shù)據(jù)集

慕標(biāo)琳琳 2021-12-17 17:04:54
我需要幫助使用 Python 從 csv 文件中識別數(shù)據(jù)子集。我有一個包含水果清單和類型字段的數(shù)據(jù)集,如下所示。Item    Type   Apple   10         Orange  5          Pear    8          Apple   10  Pear    5Orange  2Pear    5我需要能夠?qū)⒋藬?shù)據(jù)集識別/拆分為水果和類型的子集。預(yù)期輸出是另一個帶有數(shù)字的字段,用于指示它應(yīng)該進入的類別: Item    Type   Category Apple   10     1 Orange  5      2    Pear    8      3    Apple   10     1 Pear    5      4 Orange  5      2 Pear    5      4我是 Python 新手,因此需要有關(guān)實際邏輯的幫助
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2 回答

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慕森王

TA貢獻1777條經(jīng)驗 獲得超3個贊

我將假設(shè)預(yù)期答案的倒數(shù)第二行應(yīng)保留為“橙色 2”,然后鍵入:


import pandas

df = pandas.DataFrame([['Apple', '10'], 

                       ['Orange', '5'], 

                       ['Pear', '8'], 

                       ['Apple', '10'], 

                       ['Pear', '5'], 

                       ['Orange', '2'], 

                       ['Pear', '5']], 

                      columns = ['Item', 'Type'])


categories = []

for index,row in df.iterrows():

    if tuple(row) not in categories:

        categories.append(tuple(row))

df["Category"] = [categories.index(tuple(row))+1 for index,row in df.iterrows()]

print(df)

這會給


     Item Type  Category

0   Apple   10         1

1  Orange    5         2

2    Pear    8         3

3   Apple   10         1

4    Pear    5         4

5  Orange    2         5

6    Pear    5         4

由于這里沒有特殊的 Pandas 操作,因此沒有必要使用 Pandas(盡管它可能對其他操作有用)。關(guān)鍵是定義一個唯一的元組列表,記錄Item和Type的每個組合,并使用index函數(shù)再次查找。


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反對 回復(fù) 2021-12-17
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隔江千里

TA貢獻1906條經(jīng)驗 獲得超10個贊

我真的不明白你的問題。


如果要讀取 csv 文件,可以使用pandas.


import pandas as pd


pd.read_csv('myfile.csv')

您還可以使用sep參數(shù)來使用自定義分隔符。


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反對 回復(fù) 2021-12-17
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