我有一個要矢量化的函數(shù)。在函數(shù)內(nèi)部，我有以下代碼。A = np.c_[xdata, ydata, np.ones(len(zdata))]其中 x_data, y_data, z_data 都是 1x5 數(shù)組，例如。[1,2,3,4,5]。A 的結(jié)果輸出將是array([[1.90155189, 1.64412979, 1.        ],       [2.44148892, 1.73851717, 1.        ],       [1.65259189, 2.10693759, 1.        ],       [2.52045732, 2.30939049, 1.        ],       [1.53516213, 2.39788003, 1.        ]])我想將函數(shù)的這一部分轉(zhuǎn)換為處理 x、y、z 的輸入數(shù)組（例如 1000 行 5 列）。我天真地試圖將數(shù)組輸入到這個函數(shù)中，第一行的輸出如下。array([1.90155189, 2.44148892, 1.65259189, 2.52045732, 1.53516213,       1.64412979, 1.73851717, 2.10693759, 2.30939049, 2.39788003,       1.        ])以下是第一個結(jié)果的輸入示例：x=[1.90155189 2.44148892 1.65259189 2.52045732 1.53516213]y=[1.64412979 1.73851717 2.10693759 2.30939049 2.39788003]z=[0.23273446 0.57301046 0.89755946 0.07169598 0.41394575]假設(shè)現(xiàn)在我有第二種方法的以下數(shù)據(jù)：x_array = [[1.90155189 2.44148892 1.65259189 2.52045732 1.53516213],           [1.90155189 2.44148892 1.65259189 2.52045732 1.53516213],           [1.90155189 2.44148892 1.65259189 2.52045732 1.53516213]]y_array = [[1.64412979 1.73851717 2.10693759 2.30939049 2.39788003],           [1.64412979 1.73851717 2.10693759 2.30939049 2.39788003],           [1.64412979 1.73851717 2.10693759 2.30939049 2.39788003]]z_array = [[0.23273446 0.57301046 0.89755946 0.07169598 0.41394575],           [0.23273446 0.57301046 0.89755946 0.07169598 0.41394575],           [0.23273446 0.57301046 0.89755946 0.07169598 0.41394575]]