雖然可以調(diào)用min()或max()自己調(diào)用，但函數(shù)mean()必須依賴于其他導(dǎo)入的包，例如 Numpy，即np.mean(). 如果min和max的概念對于尺度/范圍是自然的，那么它不應(yīng)該是尺度/范圍的中間（即mean）也被認(rèn)為是自然的嗎？這種不一致的根本原因是什么？請注意，這不是基于意見的問題，我真的很想知道從基礎(chǔ)包中排除該mean()功能的原因。
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滄海一幻覺
TA貢獻(xiàn)1824條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
它確實(shí)有mean，但需要從統(tǒng)計(jì)中導(dǎo)入。
import statistics
numbers = [ 1, 2, 3, 4 ]
print( "mean is ", statistics.mean( numbers ) )
哪些輸出：
mean is 2.5
Python有一組“內(nèi)置”函數(shù)。這些函數(shù)可以直接調(diào)用。 min()并max()屬于這一類。其他函數(shù)，“庫函數(shù)”需要顯式導(dǎo)入才能使用，statistics.mean()是庫函數(shù)。
如果你覺得這是一個(gè)自問自答的問題，“為什么要有庫函數(shù)？” - 有數(shù)百個(gè)Python 庫函數(shù)。將它們包含在每個(gè)程序的運(yùn)行時(shí)中是低效的。我編寫 python 的時(shí)間比我想記住的要多，但我從來沒有用過statistics.mean()這個(gè)問題。
慕的地6264312
TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
有一個(gè)很好的觀點(diǎn)，但按照它的邏輯來做可能會(huì)更容易一些：
numbers = [ 1, 2, 3, 4 ]
print("The mean is", sum(numbers)/len(numbers))
它再現(xiàn)：
The mean is 2.5
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