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如何對已排序的 pandas.Series 進行分組?

如何對已排序的 pandas.Series 進行分組?

寶慕林4294392 2021-12-17 14:52:54
給定一個已排序的pandas.Series(或只是一個列表)對象,我想創(chuàng)建組(例如,列表或pandas.Series),以便組中相鄰元素之間的差異小于某個閾值,例如:THRESHOLD = 2sorted_list = [1, 2, 10, 15, 16, 17, 20, 21]# ...result = [[1, 2], [10], [15, 16, 17], [20, 21]]
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2 回答

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qq_笑_17

TA貢獻1818條經驗 獲得超7個贊

您可以使用diff和cumsum來標記組,然后使用groupby:


s = pd.Series(sorted_list)

s.groupby(s.diff().gt(THRESHOLD).cumsum()).apply(list).tolist()

# [[1, 2], [10], [15, 16, 17], [20, 21]]


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反對 回復 2021-12-17
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catspeake

TA貢獻1111條經驗 獲得超0個贊

使用


s = pd.Series(sorted_list)


[y.tolist() for x , y in s.groupby(s.diff().gt(THRESHOLD).cumsum())]

Out[167]: [[1, 2], [10], [15, 16, 17], [20, 21]]


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反對 回復 2021-12-17
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