根據(jù)我對 keras 標(biāo)簽的理解，一種熱編碼不允許值為 [0 0]？這個假設(shè)正確嗎？我們正在嘗試對 2 個類進行分類，并且我們希望能夠在提供垃圾圖像時檢測到垃圾。但是，它總是檢測到 [0 1] 或 [1 0]。是否可以在不引入將處理垃圾的類的情況下將 [0 0] 作為標(biāo)簽？所以基本上，如果不是 2 個類，CNN 可以預(yù)測它是別的東西嗎？
1 回答
米脂
TA貢獻1836條經(jīng)驗 獲得超3個贊
那應(yīng)該是不可能的。您的“垃圾”將是第三類，需要 [1 0 0]、[0 1 0] 和 [0 0 1] 標(biāo)簽。
很簡單，您所描述的模型將返回兩個類別之一，以您的最后一層中具有更高評級的為準(zhǔn)。無論輸入值是 0.501 和 0.499，還是 0.011 和 0.010（具有較大的“不確定”部分），都會發(fā)生這種情況。如果您沒有明確地將“不確定”編碼到您的模型中，那么在分類中將不會考慮決策的那部分。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消