我有一個(gè)名為'order_id'的列的 Pandas DataFrame 對(duì)象。具有相同 id 的行屬于同一個(gè)順序（大小可以是 1 到 1000 之間的任何值），例如：sales_orders = {    'order_id': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4],    # multiple other fields }df = pd.DataFrame(sales_orders)我需要根據(jù)截止值將組分成更小的塊，例如 3。理想情況下，除了列的后綴之外沒(méi)有其他任何變化，即：'order_id': [1-0, 1-0, 1-0, 1-1, 1-1, 1-1, 1-2, 2, 2, 2, 3-0, 3-0, 3-0, 3-1, 3-1, 3-1, 3-2, 3-2, 3-2, 4]我假設(shè)人們可以簡(jiǎn)單地遍歷組并在 for 循環(huán)中單獨(dú)觸摸每個(gè)組，如下所示：for order_id, group in df.groupby(by=['order_id']):    if group.shape[0] > 2:        # change column line by line但這看起來(lái)令人難以置信的非熊貓和可怕的緩慢。因此，我將不勝感激一個(gè)明智的、高性能的和可讀的解決方案 ;) 在此先感謝您的幫助！