第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題,去搜搜看,總會(huì)有你想問的

獲取熊貓每個(gè)月的最后一個(gè)非 NaN 值

獲取熊貓每個(gè)月的最后一個(gè)非 NaN 值

慕碼人8056858 2021-12-16 15:56:13
我有一個(gè)表單的 DataFrameeqt_code    ACA_FP  AC_FP  AI_FPBDATE                           2015-01-01     NaN    NaN    NaN2015-01-02     NaN    NaN    NaN2015-01-05       1    NaN    NaN2015-01-06     NaN    NaN    NaN2015-01-07     NaN    NaN    NaN2015-01-08     NaN    0.2    NaN2015-01-09     NaN    NaN    NaN2015-01-12       5    NaN    NaN2015-01-13     NaN    NaN    NaN2015-01-14     NaN    NaN    NaN2015-01-15     NaN    NaN    NaN而且我希望每個(gè)月都獲得每列的最后一個(gè)非 NaN 值(如果沒有有效值,則為 NaN )。因此導(dǎo)致類似eqt_code    ACA_FP  AC_FP  AI_FPBDATE                           2015-01-31       5    0.2    NaN2015-02-28      10      1      32015-03-31     NaN    NaN      32015-04-30      10      1      3我有兩個(gè)想法來執(zhí)行此操作:做一個(gè)ffill到月底的限制。類似的東西df.ffill(<add good thing here>).resample('M').last()。last_valid_index與 一起使用resample('M')。
查看完整描述

2 回答

?
森林海

TA貢獻(xiàn)2011條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

使用 resample


df.resample('M').last()

Out[82]: 

            ACA_FP  AC_FP  AI_FP

eqt_code                        

2015-01-31     1.0    0.2    NaN


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2021-12-16
?
慕田峪7331174

TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

使用groupby和last:


# Do this if the index isn't a DatetimeIndex.

# df.index = pd.to_datetime(df.index)

df.groupby(df.index + pd.offsets.MonthEnd(0)).last()


            ACA_FP  AC_FP  AI_FP

BDATE                           

2015-01-31     5.0    0.2    NaN

...


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2021-12-16
  • 2 回答
  • 0 關(guān)注
  • 132 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)