從 Moodle 調(diào)查中，我得到了下一個(gè) DataFrame# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pddata = pd.DataFrame({ "Id":[0, 1, 2, 3, 4, 5], "App ABAP": ["Aucune expérience", "Aucune expérience", "en Bachelor", "Aucune expérience", "Aucune expérience", "en Bachelor"], # where did you learn "Exp ABAP": ["Aucune expérience", "Aucune expérience", "1 semestre de pratique", "Aucune expérience", "Aucune expérience", "1 semestre de pratique"], # how long did you practice "Autre": ["-", "Arduino", "-", "-", "-", "-"], "App Autre": ["Aucune expérience", "en Bachelor", "Aucune expérience", "Aucune expérience", "Aucune expérience", "Aucune expérience"], "Exp Autre": ["Aucune expérience", "1 an de pratique", "Aucune expérience", "Aucune expérience", "Aucune expérience", "Aucune expérience"], "App Python": ["en Bachelor", "en Terminale,; en Bachelor,; dans un autre cadre", "Aucune expérience", "en Bachelor", "Aucune expérience", "en Bachelor"], "Exp Python": ["1 semestre de pratique", "1 semestre de pratique", "Aucune expérience", "1 semestre de pratique", "Aucune expérience", "1 semestre de pratique"], })對(duì)于每種語言，我想按 Xp 值計(jì)算，例如：| Exp | ABAP | Autre | Python ||------------------------|------|-------|--------|| Aucune expérience | 4 | 5 | 2 || 1 semestre de pratique | 2 | 0 | 4 || 1 an de pratique | 0 | 1 | 0 |有沒有辦法在熊貓中做到這一點(diǎn)？
1 回答
富國滬深
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您可以查看所有Exp以正則表達(dá)式開頭的列（^用于字符串的開頭） by DataFrame.filter，然后調(diào)用value_countswithDataFrame.apply并最后將NaNs轉(zhuǎn)換為0with 轉(zhuǎn)換為整數(shù)：
df = data.filter(regex='^Exp').apply(pd.value_counts).fillna(0).astype(int)
print (df)
Exp ABAP Exp Autre Exp Python
1 an de pratique 0 1 0
1 semestre de pratique 2 0 4
Aucune expérience 4 5 2
編輯：
df = (data.filter(regex='^App')
.stack()
.str.split(',;\s+', expand=True)
.stack()
.groupby(level=1)
.value_counts()
.unstack(0, fill_value=0)
)
print (df)
App ABAP App Autre App Python
Aucune expérience 4 5 2
dans un autre cadre 0 0 1
en Bachelor 2 1 4
en Terminale 0 0 1
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