我通過這個(gè)讀取我的數(shù)據(jù)：dataset = pd.read_csv(r' ...\x.csv')然后像這樣指定選擇其中的一些：dataset = dataset.loc[len(dataset)-data_length: , :]做移位：dataset_shifted = dataset.shift(1)
dataset_shifted = dataset_shifted.dropna()并且喜歡在 my 的頂部添加一個(gè)等于 1 的新行dataset。但是使用以下命令不起作用，因?yàn)槲业臄?shù)據(jù)索引從 3714 到 3722，它在數(shù)據(jù)幀的末尾而不是在它的頂部添加了一個(gè)索引 0！dataset_shifted = dataset_shifted .loc[0 , :] = 1
1 回答
慕姐4208626
TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
如果沒有缺失值，DataFrame您可以通過刪除dropna和使用來簡化您的解決方案DataFrame.fillna：
dataset = pd.DataFrame({
'B':[4,5,4],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
}, index=[3714, 3715, 3716])
print (dataset)
B C D
3714 4 7 1
3715 5 8 3
3716 4 9 5
dataset_shifted = dataset.shift(1).fillna(1)
print (dataset_shifted)
B C D
3714 1.0 1.0 1.0
3715 4.0 7.0 1.0
3716 5.0 8.0 3.0
如果可能，缺失值僅按位置設(shè)置第一行DataFrame.iloc：
dataset_shifted = dataset.shift(1)
dataset_shifted.iloc[0 , :] = 1
您的解決方案應(yīng)該改變：
dataset_shifted = dataset.shift(1)
dataset_shifted = dataset_shifted.dropna()
dataset_shifted.loc[0 , :] = 1
dataset_shifted = dataset_shifted.sort_index()
print (dataset_shifted)
B C D
0 1.0 1.0 1.0
3715 4.0 7.0 1.0
3716 5.0 8.0 3.0
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