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將熊貓中的 2 列映射到第三列

將熊貓中的 2 列映射到第三列

MMTTMM 2021-12-09 14:33:04
我想'Link'基于其他 2 列(URL和Title)創(chuàng)建pandas 列,以便創(chuàng)建將在表單中保存帶有標(biāo)題的HTML 鏈接標(biāo)簽的列:<a href="{}">{}</a>'.format(df['Ad_URL'],df['Title'])我正在使用:def Ad_Link(df):    return ('<a href="{}">{}</a>'.format(df['Ad_URL'],df['Title']))df['Link'] = df[['Ad_URL','Title']].apply(lambda x:Ad_Link(x), axis=1)但它沒有按預(yù)期工作。它給出: <a href="List of all URLs">List of all Titles</a>對(duì)于 df['Link'] 中的所有項(xiàng)目它假設(shè)迭代并給出:<a href="URL[0]">Title[0]</a> <a href="URL[1]">Title[1]</a> 編輯實(shí)際上我的解決方案奏效了,最初的數(shù)據(jù)框有問題。
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2 回答

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慕無忌1623718

TA貢獻(xiàn)1744條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

首先你的代碼對(duì)我很好。但是添加了具有相同輸出的多個(gè)解決方案:


df = pd.DataFrame({'Ad_URL':['u1', 'u2', 'u3'], 'Title':['t1', 't2', 't3']})



def Ad_Link(df):

    return ('<a href="{}">{}</a>'.format(df['Ad_URL'],df['Title']))


df['Link'] = df[['Ad_URL','Title']].apply(lambda x:Ad_Link(x), axis=1)


#change variable in function to x

def Ad_Link1(x):

    return ('<a href="{}">{}</a>'.format(x['Ad_URL'],x['Title']))


df['Link1'] = df[['Ad_URL','Title']].apply(lambda x:Ad_Link1(x), axis=1)


#removed lambda function

def Ad_Link2(x):

    return ('<a href="{}">{}</a>'.format(x['Ad_URL'],x['Title']))


df['Link2'] = df.apply(Ad_Link2, axis=1)


#pass columns names to lambda function, changed function

def Ad_Link3(url, link):

    return ('<a href="{}">{}</a>'.format(url, link))


df['Link3'] = df.apply(lambda x: Ad_Link3(x['Ad_URL'],x['Title']), axis=1)


#only lambda function solution

df['Link4'] = df.apply(lambda x: '<a href="{}">{}</a>'.format(x['Ad_URL'], x['Title']), axis=1)

print (df)

  Ad_URL Title                 Link                Link1                Link2  \

0     u1    t1  <a href="u1">t1</a>  <a href="u1">t1</a>  <a href="u1">t1</a>   

1     u2    t2  <a href="u2">t2</a>  <a href="u2">t2</a>  <a href="u2">t2</a>   

2     u3    t3  <a href="u3">t3</a>  <a href="u3">t3</a>  <a href="u3">t3</a>   


                 Link3                Link4  

0  <a href="u1">t1</a>  <a href="u1">t1</a>  

1  <a href="u2">t2</a>  <a href="u2">t2</a>  

2  <a href="u3">t3</a>  <a href="u3">t3</a>  


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反對(duì) 回復(fù) 2021-12-09
?
GCT1015

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

這對(duì)我來說很好用。


df = pd.DataFrame({'Ad_URL':['u1', 'u2', 'u3'], 'Title':['t1', 't2', 't3']})


def Ad_Link(df):

    return ('<a href="{}">{}</a>'.format(df['Ad_URL'],df['Title']))


df['Link'] = df[['Ad_URL','Title']].apply(lambda x:Ad_Link(x), axis=1)


print(df)

輸出:


  Ad_URL Title                 Link

0     u1    t1  <a href="u1">t1</a>

1     u2    t2  <a href="u2">t2</a>

2     u3    t3  <a href="u3">t3</a>


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反對(duì) 回復(fù) 2021-12-09
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