我有如下數(shù)據(jù)。[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34.] <br>(34,)但我想做這個（1,34）。當我使用 np.reshape 時np.reshape(data, (1,34))我得到如下數(shù)據(jù)。[[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34.]](1, 34)但對我來說看起來很奇怪。你能推薦一個解決方案嗎？%np.transpose 不會改變?nèi)魏螙|西。
1 回答
楊__羊羊
TA貢獻1943條經(jīng)驗 獲得超7個贊
所以使用 numpy 的 reshape()，它會改變數(shù)組的維度。這些維度必須是元素總和的因子。在您的情況下，您的數(shù)組有 34 個值，因此您只有 4 個選項。您的維度為 (1,34) 或 (2,17)，如下所示：
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32,
33, 34]])
和
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,
34]])
或者您可以使用 (34, 1) 執(zhí)行上述相反操作：
array([[ 1],
[ 2],
[ 3],
[ 4],
[ 5],
.
.
[34]
或者最后 (17, 2) 看起來像：
array([[ 1, 2],
[ 3, 4],
[ 5, 6],
[ 7, 8],
[ 9, 10],
[11, 12],
[13, 14],
[15, 16],
[17, 18],
[19, 20],
[21, 22],
[23, 24],
[25, 26],
[27, 28],
[29, 30],
[31, 32],
[33, 34]])
這是因為 34 只能分解為 2 * 17 或 17 * 2。
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